1. Introduction

Version

Informatique Python du 17/04/21, 08:54

Auteur

Yannick Copin <ipnl.in2p3.fr>

1.1. Pourquoi un module d’analyse scientifique ?

• Pour générer ses données, p.ex. simulations numériques, contrôle d’expériences.

• Pour traiter ses données, i.e. supprimer les artefacts observationnels.

• Pour analyser ses données, i.e. extraire les quantités physiques pertinentes, p.ex. en ajustant un modèle.

• Pour visualiser ses données, et appréhender leur richesse multi-dimensionnelle.

• Pour présenter ses données, p.ex. générer des figures prêtes à publier.

Ce module s’addresse donc avant tout aux futurs expérimentateurs, phénoménologistes ou théoriciens voulant se frotter à la réalité des observations.

1.2. Pourquoi Python ?

Les principales caractéristiques du langage Python:

• syntaxe simple et lisible: langage pédagogique et facile à apprendre et à utiliser;

• langage interprété: utilisation interactive ou script exécuté ligne à ligne, pas de processus de compilation;

• haut niveau: typage dynamique, gestion active de la mémoire, pour une plus grande facilité d’emploi;

• multi-paradigme: langage impératif et/ou orienté objet, selon les besoins et les capacités de chacun;

• logiciel libre et ouvert, largement répandu (multi-plateforme) et utilisé (forte communauté);

• riche bibliothèque standard: Batteries included;

• riche bibliothèque externe: de nombreuses bibliothèques de qualité, dans divers domaines (y compris scientifiques), sont déjà disponibles.

L’objectif est bien d’apprendre un seul langage de haut niveau, permettant tout aussi bien des analyses rapides dans la vie de tous les jours – quelques lignes de code en intéractif – que des programmes les plus complexes (projets de plus de 100 000 lignes).

Liens:

• Getting Started

• Python Advocacy

1.3. Informations pratiques

• Formation Analyse scientifique avec Python;

• Cours en ligne;

• Responsable: Yannick Copin <ipnl.in2p3.fr>, Bureau 420 de l”IP2I Lyon.

Calendrier

Toutes les séances ont lieu en distanciel via Webex.

Date	TD
Lun. 16/11/2020	8h-12h 14h-18h
Mar. 17	8h-12h 14h-18h
Jeu. 19	8h-12h 14h-18h
Ven. 20	8h-12h

Participants

Nom	Mail (prenom.nom+)	Statut
antoine.bard	univ-lyon1.fr
guillaume.bort	univ-lyon1.fr
etienne.cleyet-merle	univ-lyon1.fr
isabelle.compagnon	univ-lyon1.fr
eric.constant	univ-lyon1.fr
valentina.giordano	univ-lyon1.fr
gaetan.laurens	etu.univ-lyon1.fr
benoit.mahler	univ-lyon1.fr
joachim.poutaraud	msh-lse.fr
farid.rizk	univ-lyon1.fr
guillaume.thiam	univ-lyon1.fr
vincent.toanen	univ-lyon1.fr
florent.tournus	univ-lyon1.fr

1.4. Index et recherche

• Index

• Page de recherche